Концепция предварительного учета качества продукции

В свою очередь отсутствие информации о признаках классификации и расслоения неоднородных данных приводит к необходимости постановки и решения задач анализа и принятия решений в условиях априорной неопределенности, которая заключается в появлении композиции (смеси) неизвестных вероятностных моделей распределений изучаемых данных, отражающих закономерности в функционировании производственной системы. Таким образом, применительно к дискретному производству в основу системной методологии промышленных исследований должна быть положена концепция предварительного расслоения и классификации неоднородных данных, реализация которой в различных моделях открывает реальный путь к решению задач анализа и идентификации производственных процессов в условиях априорной неопределенности. С позиций принципа целостности, определяющего конструктивные функции системного подхода к изучению предметной области, можно предложить достаточно общую функциональную структуру системной методологии промышленных исследований (СМ ПИ). Инструментальные функции методологии как системы, управляющей промышленными исследованиями, реализуются путем содержательного наполнения и согласования взаимодействия ее функциональных элементов: локализации, идентификации и компенсации. Содержательное наполнение элементов системной методологии оказывается при этом всегда проблемно ориентированным и осуществляется на основе определения предметной области ее применения. Поясним это на примере содержательной части СМ ПИ предметная область применения которой определена производственными системами с процессами групповой операционной технологии крупносерийного производства изделий микроэлектроники.