Идеи Т. Китагавы о построении процессов анализа данных по качеству продукции

В методологическом плане постановка и решение этой задачи является развитием идеи Т. Китагавы о построении процессов анализа данных в виде автоматически управляемой последовательности статистических процедур (АУТ1СП). На основе концепции АУПСП, принятой в СМ ПИ, для решения задач локализации разработаны алгоритмы адаптивной стратификации неоднородных данных при априорно неизвестном числе слоев. Применение алгоритма позволяет в последовательно поступающих выборках осуществлять распознавание неоднородных слоев данных, внутри которых обеспечивается накопление однородных выборок и оценивание параметров моделей с требуемой точностью. Возможность решения подобных задач анализа состояния технологических процессов в режиме реального времени открывает путь к применению новых алгоритмических средств статистического контроля процессов, отличительная особенность которых состоит не столько в отражении, сколько в объяснении динамики поведения процессов. Содержательное наполнение задач и методов идентификации в СМ ПИ в значительной степени ориентировано на определение и реализацию в действующем производстве эффективных механизмов организационно-технологического управления качеством и производительностью процессов изготовления продукции. Накопленный опыт решения задач идентификации в предметной области дискретного производства изделий микроэлектроники показывает, что при отсутствии адекватной модели организации процессов групповой обработки в производственной системе невозможно достичь высокой эффективности использования моделей описания причинно-следственных связей переменных физико-технологических процессов формирования качества изделий в условиях крупносерийного производства.